En un contexto de creciente demanda mundial de energía limpia y eficiente, una empresa emergente de energía nuclear dirigida por Sam Altman, CEO de OpenAI, ha anunciado recientemente un importante contrato de suministro eléctrico con un importante desarrollador de energía. La firma de este contrato marca una profundización de la colaboración entre la industria tecnológica y los desarrolladores de energía, especialmente con la creciente prevalencia de la inteligencia artificial (IA). Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de licencias de imágenes Midjourney. Este acuerdo llega en un momento en que diversas industrias buscan soluciones energéticas sostenibles y eficientes.

El gigante de las redes sociales Meta anunció recientemente que espera necesitar entre 1 y 4 gigavatios adicionales de energía nuclear para 2030 para respaldar el desarrollo de su tecnología de inteligencia artificial (IA). Este plan ha generado una gran atención, y Meta ha declarado que emitirá una solicitud de propuestas (RFP) para encontrar desarrolladores que puedan proporcionar la energía necesaria en los Estados Unidos. Meta mencionó en su blog que impulsar el progreso de la tecnología de conexión humana del futuro, incluida la próxima ola de innovación en IA, requiere la expansión de la red eléctrica y la adopción de nuevas fuentes de energía fiables, limpias y renovables. A pesar de que Met...

Google anunció recientemente un acuerdo con la startup de energía nuclear Kairos Power para construir siete pequeños reactores nucleares que alimentarán sus centros de datos. Esta colaboración proporcionará a Google aproximadamente 500 megavatios de electricidad libre de carbono, en un momento de creciente demanda de energía para los centros de datos y la inteligencia artificial. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney Según Google, se espera que estas nuevas plantas de energía estén operativas a finales de 2030. Sin embargo, aún no está claro si estos reactores...

Un ingeniero de Meta estima que el próximo año la inferencia de IA global aumentará en 1 a 2 millones de procesadores gráficos Nvidia H100. Si se utilizan todos para generar modelos de lenguaje, cada persona podría generar 100.000 tokens al día con un consumo de energía dentro de un rango razonable. Solo se necesitarían dos plantas de energía nuclear adicionales para proporcionar suficiente electricidad para la inferencia de IA global. El entrenamiento de modelos se enfrenta a la limitación de la falta de datos, y los investigadores están trabajando para mejorar la eficiencia de los modelos. En los próximos 3 a 4 años, es probable que sepamos si la tecnología actual puede lograr una IA general.